🐍 Python Programming Tutorial

# ติดตั้งผ่าน terminal/command prompt pip install requests matplotlib anthropic duckduckgo-search

import json import requests from duckduckgo_search import DDGS from anthropic import Anthropic import matplotlib.pyplot as plt from collections import Counter import re # ตั้งค่า API client client = Anthropic(api_key="your-api-key-here")

def search_web(query, max_results=5): """ ค้นหาข้อมูลจากเว็บโดยใช้ DuckDuckGo Parameters: query (str): คำที่ต้องการค้นหา max_results (int): จำนวนผลลัพธ์สูงสุด Returns: list: รายการผลการค้นหา """ try: # สร้าง search instance ddgs = DDGS() # ทำการค้นหา results = [] for result in ddgs.text(query, max_results=max_results): results.append({ 'title': result['title'], 'body': result['body'], 'url': result['href'] }) return results except Exception as e: print(f"เกิดข้อผิดพลาดในการค้นหา: {e}") return []

def generate_report_with_ai(prompt, search_results): """ ใช้ AI สร้างรายงานจากผลการค้นหา Parameters: prompt (str): คำถามหรือหัวข้อที่ต้องการ search_results (list): ผลการค้นหาจากเว็บ Returns: str: รายงานที่ AI สร้างขึ้น """ # เตรียมข้อมูลจากการค้นหา search_context = "\n\n".join([ f"แหล่งที่ {i+1}: {r['title']}\nURL: {r['url']}\n{r['body']}" for i, r in enumerate(search_results) ]) # สร้าง prompt สำหรับ AI ai_prompt = f"""โปรดวิเคราะห์ข้อมูลต่อไปนี้และสร้างรายงานเกี่ยวกับ: {prompt} ข้อมูลจากการค้นหา: {search_context} โปรดสร้างรายงานที่: 1. สรุปข้อมูลหลักอย่างชัดเจน 2. อ้างอิงแหล่งที่มาในรายงาน 3. เขียนเป็นภาษาไทยที่เข้าใจง่าย 4. มีความยาวประมาณ 300-400 คำ""" # เรียกใช้ AI try: message = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-20250514", max_tokens=2000, messages=[ {"role": "user", "content": ai_prompt} ] ) return message.content[0].text except Exception as e: return f"เกิดข้อผิดพลาดในการสร้างรายงาน: {e}"

def create_chart(search_results, output_file="chart.png"): """ สร้างกราฟแสดงคำที่พบบ่อยในผลการค้นหา Parameters: search_results (list): ผลการค้นหา output_file (str): ชื่อไฟล์ที่จะบันทึก """ # รวมข้อความทั้งหมด all_text = " ".join([ r['title'] + " " + r['body'] for r in search_results ]) # แยกคำและกรองเฉพาะคำที่มีความหมาย words = re.findall(r'\b[a-zA-Zก-๙]{4,}\b', all_text.lower()) # นับความถี่ของคำ word_freq = Counter(words) # เอา 10 คำที่พบบ่อยที่สุด top_words = word_freq.most_common(10) # สร้างกราฟ words_list = [word for word, count in top_words] counts_list = [count for word, count in top_words] plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(words_list, counts_list, color='#667eea') plt.title('คำที่พบบ่อยในผลการค้นหา (Top 10)', fontsize=16, fontweight='bold', pad=20) plt.xlabel('คำ', fontsize=12) plt.ylabel('ความถี่', fontsize=12) plt.xticks(rotation=45, ha='right') plt.tight_layout() # บันทึกกราฟ plt.savefig(output_file, dpi=300, bbox_inches='tight') plt.close() print(f"✅ บันทึกกราฟที่: {output_file}") return top_words

def main(): """ Main function ที่รวมทุกขั้นตอนเข้าด้วยกัน """ print("="*60) print("🤖 ระบบสร้างรายงานอัตโนมัติด้วย AI") print("="*60) # รับ input จากผู้ใช้ user_prompt = input("\n💭 ใส่หัวข้อที่ต้องการค้นหา: ") print(f"\n🔍 กำลังค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับ: {user_prompt}...") # ขั้นตอนที่ 1: ค้นหาข้อมูล search_results = search_web(user_prompt, max_results=5) if not search_results: print("❌ ไม่พบผลการค้นหา") return print(f"✅ พบผลการค้นหา {len(search_results)} รายการ") # ขั้นตอนที่ 2: สร้างกราฟ print("\n📊 กำลังสร้างกราฟ...") top_words = create_chart(search_results) # ขั้นตอนที่ 3: ให้ AI สร้างรายงาน print("\n🤖 กำลังให้ AI สร้างรายงาน...") report = generate_report_with_ai(user_prompt, search_results) # บันทึกรายงาน report_file = "report.txt" with open(report_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(f"รายงานเรื่อง: {user_prompt}\n") f.write("="*60 + "\n\n") f.write(report) f.write("\n\n" + "="*60 + "\n") f.write("\nแหล่งอ้างอิง:\n") for i, result in enumerate(search_results, 1): f.write(f"{i}. {result['title']}\n") f.write(f" {result['url']}\n\n") # แสดงผลลัพธ์ print("\n" + "="*60) print("✅ สำเร็จ! ผลลัพธ์:") print("="*60) print(f"📄 รายงาน: {report_file}") print(f"📊 กราฟ: chart.png") print("\n📝 ตัวอย่างรายงาน:") print("-"*60) print(report[:500] + "...") print("-"*60) # รันโปรแกรม if __name__ == "__main__": main()

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ AI Report Generator with Web Search ระบบสร้างรายงานอัตโนมัติด้วย AI และการค้นหาเว็บ """ import json import re from collections import Counter from duckduckgo_search import DDGS from anthropic import Anthropic import matplotlib.pyplot as plt # ใส่ API key ของคุณที่นี่ API_KEY = "your-api-key-here" client = Anthropic(api_key=API_KEY) def search_web(query, max_results=5): try: ddgs = DDGS() results = [] for result in ddgs.text(query, max_results=max_results): results.append({ 'title': result['title'], 'body': result['body'], 'url': result['href'] }) return results except Exception as e: print(f"Error: {e}") return [] def generate_report_with_ai(prompt, search_results): search_context = "\n\n".join([ f"แหล่งที่ {i+1}: {r['title']}\nURL: {r['url']}\n{r['body']}" for i, r in enumerate(search_results) ]) ai_prompt = f"""โปรดวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานเกี่ยวกับ: {prompt} ข้อมูล: {search_context} สร้างรายงานที่สรุปชัดเจน อ้างอิงแหล่งที่มา และเขียนเป็นภาษาไทย""" try: message = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-20250514", max_tokens=2000, messages=[{"role": "user", "content": ai_prompt}] ) return message.content[0].text except Exception as e: return f"Error: {e}" def create_chart(search_results, output_file="chart.png"): all_text = " ".join([r['title'] + " " + r['body'] for r in search_results]) words = re.findall(r'\b[a-zA-Zก-๙]{4,}\b', all_text.lower()) word_freq = Counter(words) top_words = word_freq.most_common(10) words_list = [word for word, count in top_words] counts_list = [count for word, count in top_words] plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.bar(words_list, counts_list, color='#667eea') plt.title('คำที่พบบ่อยในผลการค้นหา (Top 10)', fontsize=16, pad=20) plt.xlabel('คำ', fontsize=12) plt.ylabel('ความถี่', fontsize=12) plt.xticks(rotation=45, ha='right') plt.tight_layout() plt.savefig(output_file, dpi=300) plt.close() print(f"✅ Chart saved: {output_file}") return top_words def main(): print("="*60) print("🤖 AI Report Generator") print("="*60) user_prompt = input("\n💭 ใส่หัวข้อ: ") print(f"\n🔍 กำลังค้นหา: {user_prompt}...") search_results = search_web(user_prompt, max_results=5) if not search_results: print("❌ ไม่พบผลการค้นหา") return print(f"✅ พบ {len(search_results)} รายการ") print("\n📊 สร้างกราฟ...") create_chart(search_results) print("\n🤖 AI กำลังสร้างรายงาน...") report = generate_report_with_ai(user_prompt, search_results) with open("report.txt", 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(f"รายงาน: {user_prompt}\n{'='*60}\n\n") f.write(report) f.write("\n\nแหล่งอ้างอิง:\n") for i, r in enumerate(search_results, 1): f.write(f"{i}. {r['title']} - {r['url']}\n") print("\n✅ สำเร็จ!") print("📄 report.txt | 📊 chart.png") if __name__ == "__main__": main()